Cripto, forex, B3 e US stocks. Manual e Autopilot. Claude, GPT-4 ou Ollama local conectados via MCP — sem custo de API. Tudo num desktop nativo.
Role pra baixo: cada cena é uma feature em ação no seu Mac.
Mesmo trader. Mesmo objetivo. Quatro fricções que somem quando tudo vive num app só.
TradingView aqui, Binance ali, MT5 ali. Você troca de janela 200x por dia.
Bot do Telegram manda sinal. Você cola entry, stop, TP no broker. Fat finger garantido.
Pergunta "esse trade faz sentido?" mas o ChatGPT não vê seu chart, seu PnL, seu histórico.
Quanto você tem total? Vai abrir cada exchange e somar na cabeça?
Janelas detached por mercado. Cada uma num monitor. Tudo sincronizado.
AI manda signal. App preenche entry/stop/TP. Você só clica EXECUTAR.
Claude vê seu chart, suas posições, seu journal. Sugere com contexto real.
Pie chart somando todos os brokers. Atualiza cada 60s. Total geral sempre na sua frente.
Análise estatística de 102 trades em paper mostrou que filtrar agressivamente (winProb ≥ 70%) e usar compound sizing triplica a expectancy de +0.28% para +0.77% por trade. Não é projeção. É o que o pipeline produziu.
Cada candidato passa pelas 12 camadas em sequência. Bull argumenta, Bear argumenta, Devil's Advocate tenta refutar. Claude, GPT-4 e Gemini votam independentes. Só sobrevive o que três modelos concordam — e ainda passa pelo expectancy calculator.
Tem refactor de scanner (Phase 12) que faz o sinal aparecer em 3-15s ao invés de 30-90s do build anterior. Cada candidato vira evento em tempo real.
OHLCV, indicadores, regime, volume profile.
Detecta padrão (breakout, pullback, mean-revert).
Filtra cedo (≥ minConfidence) — economia de API.
Argumenta a tese long.
Argumenta a tese short / contra.
Tenta refutar a tese vencedora.
Claude + GPT-4 + Gemini votam independentes.
Exposição, correlação, max open positions.
EV = winProb × avgWin − lossProb × avgLoss.
Score final · histórico · drift · regime.
Aplica fee + slippage + min profit por mercado.
Última barreira — confidence + expectancy floors.
Binance, Bybit, Oanda, Alpaca, XP e Genial conectados via API. Configura uma vez, opera por anos. Credenciais criptografadas localmente — nunca saem do seu Mac.
Model Context Protocol expõe 30+ tools pro Claude Desktop ou Cowork. Você pergunta, ele analisa SEU chart, SEU PnL, SEU histórico — não um chart genérico. Manda signal direto pro form do trader. Você revisa e executa.
Não precisa pagar token de Claude ou GPT pra usar IA no app. O TradeMaster fala MCP com Ollama local — Llama 3.1, Mistral, Qwen, DeepSeek-R1 — escolha o modelo que cabe no seu hardware. Apple Silicon roda 8B em tempo real. Análise ilimitada, custo zero, privacidade total.
Watchlist treemap com 28 cryptos pesados pelo volume. Heatmap por mercado. Manual Trader fullscreen. Cada janela é uma BrowserWindow detached — arrasta pro monitor que quiser. Tinted por mercado pra você reconhecer de relance.
O TradeMaster não é uma única feature: são 6 sistemas que aprendem juntos. Cada trade alimenta os 3 modelos de ML, cada perda calibra o Risk Kernel, cada padrão vira fingerprint na memória.
População de 8 indivíduos por estratégia. Os 3 melhores sobrevivem (elitismo), crossover gera novos, mutação a 60% explora o espaço. Fitness = WinRate × AvgReturn × √trades.
Armazena 500 fingerprints de 50 dimensões (10 candles × 5 features). Quando aparece um sinal novo, calcula similaridade cosseno e ajusta confidence pelo win rate histórico de padrões parecidos.
Reinforcement Learning com policy gradient. Aprende o tamanho ótimo de cada trade — multiplicador 0.3× a 2.0× — baseado em volatilidade, regime, win/loss recentes, R:R, confidence. Tudo local.
Max DD diário, max losses seguidos, max exposição, max trades/dia. Auto-pausa em vol extremo.
Backtest com split temporal 70/30 + Sharpe + Profit Factor + Max DD + Expectancy + Equity curve.
5 janelas em timeframes diferentes (15m/30m/1h/2h/4h) treinam ML 5× mais rápido.
Feedback real de operadores no programa Open Beta — desde quants que migraram do MT5 até traders curiosos que viram o paper trading evoluir pra real money.
"Cancelei TradingView Pro+ no terceiro dia. O Manual Trader com Volume Profile e o multi-broker integrado já valeram. Mas o que travou mesmo foi o Devil's Advocate — me poupou de uma entrada burra em SOL semana passada."
"Sou eng. de software, tenho meus bots em Python rodando em VPS há anos. Achei que TradeMaster fosse mais um wrapper. Errei feio. O ML local + walk-forward + DSR é trabalho sério — substituiu três notebooks meus."
"Comecei com medo de operar real money. Rodei 3 semanas em Paper, depois mais 2 em Shadow. Quando o Go-Live Gate acendeu verde, era o sinal que eu precisava. Primeiro mês real fechou +6,3% sem nenhuma noite mal-dormida."
Sem boilerplate. Sem onboarding de uma hora. O app já faz a coisa certa por padrão.
API key + secret de cada exchange. 60 segundos cada. Criptografia local com Electron safeStorage + AES-256.
Risk Kernel: max DD diário, max exposição agregada, max trades/dia, kill-switch automático em vol extremo.
Manual Trader pra trades discricionários. Autopilot pra estratégias 24/7. Os dois compartilham o mesmo Risk Kernel.
Strategy DNA, Pattern Memory e RL Sizing aprendem do SEU histórico. Não de dados públicos. Não de outros traders.
Cada novo trader passa por sessão de onboarding. Mantemos o canal de Discord pequeno pra todo mundo ter atenção real do time.
Mesma cobertura, fração do custo, sem cloud. Seus dados ficam no seu Mac.
| Feature | TradeMaster AI | TradingView | 3Commas | MetaTrader 5 | Bots Telegram |
|---|---|---|---|---|---|
| Inteligência Artificial | |||||
| Pipeline de IA · 12 camadas | |||||
| Adversarial Validation · Devil's Advocate | |||||
| Multi-Agent Debate · Bull vs Bear | |||||
| Ensemble · Claude + GPT-4 + Gemini | 1 LLM só | ||||
| LLM local · Ollama (zero custo de API) | |||||
| Machine Learning · 100% local | |||||
| Continuous learning · 3 modelos ML | |||||
| Strategy DNA · algoritmo genético | |||||
| Pattern Memory · 500 fingerprints | |||||
| RL Position Sizing · 12 dimensões | |||||
| Backtesting | |||||
| OHLCV histórico real (não simulado) | limitado | ||||
| Walk-forward 70/30 · purged k-fold | manual | ||||
| Slippage + fees calibrados por mercado | básico | EAs custom | |||
| Sharpe + Profit Factor + Expectancy + DD | só Premium | ||||
| Mercados e execução | |||||
| Multi-mercado nativo · cripto + FX + B3 + US | parcial | só cripto | FX/B3 | ||
| 6 brokers integrados · API direta | via Pine | 1 broker | 1-2 | ||
| Risk Kernel automático · kill-switch | básico | ||||
| Phase 8 Go-Live Gate · valida antes do real | |||||
| Multi-monitor windows detached | só Premium | manual | |||
| Privacidade e segurança | |||||
| 100% local · sem cloud | tudo cloud | tudo cloud | parcial | ||
| API keys · Keychain do macOS | limitado | cloud | local | compartilhada | |
| 12 camadas de hardening do binário | |||||
| Decision Trail · audit por trade | básico | log custom | |||
| Custo | |||||
| Custo mensal | R$ 97 – R$ 297 | US$ 30–60 / mês | US$ 25–100 / mês | grátis · API US$ 8–25 | R$ 50–200 / bot |
| Custo de tokens de IA | R$ 0 com Ollama · ou pay-as-go | N/A · não tem IA | N/A | N/A | ChatGPT $20+ |
Sem amarração. Cancela a qualquer momento. 14 dias de trial sem cartão.
Suas API keys nunca tocam um servidor nosso. Cada trade tem auditoria completa.
SQLCipher AES-256 com chave derivada do keychain do macOS.
Cada janela em sandbox próprio (Electron security best practices).
Hash SHA-256 + assinatura Ed25519. App se rejeita se adulterado.
Suas API keys nunca saem do seu Mac. Tudo executado localmente.
Todo trade auditado: por que entrou, por que saiu, quem decidiu.
O TradeMaster AI fala 12 idiomas — interface, IA, journal, alertas e suporte. Opera com a fluência da sua língua nativa, mesmo quando o mercado abre do outro lado do mundo.
14 dias grátis. Sem cartão. Sem amarração.